Cómo A.I. está cambiando su carrera en medicina

La inteligencia artificial (IA) ha transformado a muchos sectores de la economía y tiene un efecto particularmente significativo en la prestación de asistencia sanitaria.¿Qué es la inteligencia artificial de todos modos, y cómo afectará su carrera en medicina? Google Dictionary define la inteligencia artificial como "La teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas".

Cómo la inteligencia artificial está cambiando la atención médica

La inteligencia artificial tendrá un impacto significativo en la forma en que los profesionales médicos entrenan y en cómo realizan sus trabajos. También proporcionará muchas opciones de carrera para los profesionales de tecnología de la información (TI) que crean y modifican productos de inteligencia artificial para la industria médica.

El impacto en las carreras para los profesionales médicos será muy significativo. Existen programas y herramientas de AI, tanto en uso como en desarrollo, para diagnóstico, diagnóstico por imágenes, tratamiento de determinación y cirugía.

Sin embargo, los expertos no esperan que la inteligencia artificial reemplace a los humanos. En cambio, AI ayudará a los profesionales médicos a desempeñar sus funciones en menos tiempo y con mayor eficacia.

Diagnostico medico

El aspecto de la prestación de asistencia sanitaria en el que la inteligencia artificial tendrá el impacto más significativo se encuentra en el proceso de diagnóstico. En particular, la IA ayudará a diagnosticar casos complejos y enfermedades raras en las que incluso los profesionales mejor capacitados pueden ser desafiados al procesar una gran cantidad de síntomas, resultados de laboratorio, historias clínicas, imágenes de diagnóstico y características de los pacientes. Los productos de diagnóstico de AI generan escenarios de enfermedades de salida que resultan de la combinación de entradas de datos en el sistema.

Por ejemplo, solo el 9% de los pacientes con cáncer de páncreas viven cinco años después de ser diagnosticados, y la enfermedad es difícil de diagnosticar con la suficiente anticipación para un tratamiento quirúrgico exitoso. Healthcare IT News informa que los investigadores de Johns Hopkins han aprendido que con los métodos de detección de inteligencia artificial, casi un tercio de los casos de cáncer de páncreas se pueden encontrar de 4 a 12 meses antes que con los diagnósticos tradicionales. De manera similar, la tecnología de la IA está orientada a cambiar las opciones de tratamiento y las tasas de supervivencia del paciente para muchas enfermedades diferentes.

Los profesionales de la salud se beneficiarán de la capacitación intensiva en el uso de sistemas de IA para ayudar con el diagnóstico. Los profesionales médicos que están abiertos al uso de la tecnología pero que tienen un escepticismo saludable acerca de sus limitaciones estarán mejor posicionados para agregar valor. Los médicos deben tener cuidado de incluir todos los datos relevantes con respecto a un caso para lograr los resultados más precisos.

Investigación médica

Otra área que tendrá un impacto clínico es el procesamiento de información de investigación relevante para casos médicos. Con el rápido desarrollo de la tecnología médica, se han producido nuevos datos de investigación a un ritmo cada vez más rápido. Health Equity informa que la cantidad de información contenida en la literatura médica se duplica cada tres años. Se estima que si los médicos quisieran estar completamente actualizados, ¡deberían leer 29 horas por día de trabajo!

Aunque obviamente no es posible, las aplicaciones de IA permitirán a los proveedores médicos encontrar rápidamente las investigaciones más relevantes y los ensayos actuales que se correlacionan con la situación médica de sus pacientes. Los médicos que utilizan los sistemas de inteligencia artificial para actualizar sus conocimientos profesionales tendrán, por lo tanto, una ventaja.

Imagenes medicas

Según GE Healthcare, “el 90% de todos los datos de atención médica provienen de imágenes médicas. Es una gran cantidad de información, y más del 97% de ella no se analiza ni se usa ”. La inteligencia artificial será un factor crítico en la administración y el análisis de estos conjuntos de datos.

Los sistemas de AI pueden reconocer efectivamente las sutilezas en imágenes visuales que podrían sugerir varios escenarios de enfermedades. Bernard Marr en Forbes informa que "Actualmente, el análisis de imágenes requiere mucho tiempo para los proveedores humanos, pero un equipo de investigación liderado por el MIT desarrolló un algoritmo de aprendizaje automático que puede analizar escaneos en 3D hasta 1,000 veces más rápido de lo que es posible hoy. Esto la evaluación casi en tiempo real puede proporcionar información crítica para los cirujanos que están operando ".

La IA también afectará a los radiólogos y médicos que están diagnosticando enfermedades. Iflexion informa los siguientes beneficios para los radiólogos y otros médicos que utilizan sistemas de imágenes de AI: “El software de análisis de imágenes impulsado por la IA provocará un cambio en las funciones de los radiólogos y otros clínicos por igual. Los radiólogos podrán pasar menos tiempo seleccionando imágenes y concentrándose en el diagnóstico y la toma de decisiones. "La misma tecnología brindará asistencia digital a los médicos no radiólogos para interpretar las imágenes médicas, lo que hará que dependan menos de los departamentos de radiología del hospital".

Los radiólogos y otros médicos que conceden becas y eligen empleadores que utilizan los últimos sistemas de imágenes de AI tendrán una gran demanda.

Cirugía

La inteligencia artificial actualmente proporciona una base para muchos sistemas robóticos que ayudan a los cirujanos a realizar operaciones. Por ejemplo, los cirujanos de Mayo Clinic realizan una amplia gama de cirugías robóticas, que incluyen:

• Cirugía robótica abdominal y cirugía de colon y recto.
• Sistema de brazo robótico para cirugía de reemplazo parcial de rodilla
• Cirugía robótica cardiovascular
• Cirugía ginecológica robótica
• Cirugía robótica de cabeza y cuello.
• Cirugía robótica de la columna vertebral
• Cirugía urológica robótica

Los estudiantes de medicina deben apuntar a residencias en centros de cirugía robótica para desarrollar y mejorar sus habilidades. Los cirujanos establecidos que completen los programas de entrenamiento en cirugía robótica estarán en la mejor posición para aprovechar esta tendencia.

Practicando medicina virtual

Algunas prácticas médicas ofrecen a los pacientes la oportunidad de reunirse con un médico a través de un sitio web o mediante el uso de una aplicación móvil en una tableta o teléfono inteligente. Por ejemplo, UnitedHealthcare cubre visitas médicas virtuales para algunos tipos de enfermedades. Los pacientes se registran en línea o descargan una aplicación para participar, y la cita se realiza mediante videoconferencia.

eVisit informa que más de la mitad de los hospitales de los EE. UU. usan la telemedicina y señala que este cambio de la atención en persona a la virtual requiere agregar nueva tecnología, flujos de trabajo y sistemas de administración de pacientes a las prácticas de atención médica. También brinda oportunidades para que los médicos y otros proveedores trabajen de forma remota con un horario flexible. Por ejemplo, Doctors on Demand ofrece puestos flexibles a tiempo completo, estacionales y de tiempo parcial para médicos, psicólogos y psiquiatras.

Empleos y salarios para creadores de tecnología

Las ocupaciones médicas se incluyen constantemente en las listas de los trabajos mejor pagados. Además, TechRepublic informa que la demanda de candidatos con habilidades de inteligencia artificial se duplicó entre 2015 y 2018.

Los desarrolladores de inteligencia artificial que entienden los principios científicos y médicos, y que adquieren experiencia con aplicaciones especializadas de AI en el cuidado de la salud, estarán mejor calificados para sobresalir en este sector.

Trabajos de inteligencia artificial que pagan bien

Indeed.com informa que el salario promedio para trabajos de inteligencia artificial oscila entre $ 63,792 por año para un ingeniero de software y $ 144,184 por año para un ingeniero de aprendizaje automático. Revise los salarios y los títulos de trabajo para algunos de los profesionales de inteligencia artificial bien pagados:

• Ingenieros de aprendizaje automático: $ 144,184
• Ingeniero de software senior: $ 122,159
• Cientifico de datos: $ 127,959
• Ingeniero de software: $ 107,890
• Científico: $ 93,767
• Ingeniero de investigación: $ 82,547
• Investigador científico: $ 75,020
• Pasante de ingeniero de software: $ 63,792

Nota: La información salarial de Indeed.com proviene de 110,756 puntos de datos recopilados directamente de empleados, usuarios y trabajos pasados ​​y presentes en Indeed.com en los últimos 36 meses.