Historia, usos y habilidades que rodean a SQL

El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es el lenguaje de base de datos más implementado, y saber que es valioso para cualquier persona involucrada en la programación de computadoras o que usa bases de datos para recopilar y organizar información.

SQL se puede usar para compartir y administrar datos, en particular los datos que se encuentran en los sistemas de administración de bases de datos relacionales, que incluyen datos organizados en tablas. Varios archivos, cada uno de los cuales contiene tablas de datos, también pueden estar relacionados entre sí por un campo común. Mediante el uso de SQL, puede consultar, actualizar y reorganizar datos, así como crear y modificar el esquema (estructura) de un sistema de base de datos y controlar el acceso a sus datos.

Gran parte de esto suena a información que puede compilarse en una hoja de cálculo, como Microsoft Excel, pero el objetivo de SQL es compilar y administrar datos en volúmenes mucho mayores. Si bien las hojas de cálculo pueden volverse complicadas con demasiada información que llena demasiadas celdas, las bases de datos SQL pueden manejar millones o incluso miles de millones de celdas de datos.

Con el uso de SQL, puede almacenar datos en cada cliente con el que haya trabajado su empresa, desde contactos clave hasta detalles sobre ventas. Por ejemplo, si desea buscar a cada cliente que gastó al menos $ 5,000 con su negocio durante la última década, una base de datos SQL podría recuperar esa información de manera instantánea.

Habilidades de SQL en la demanda

La mayoría de las organizaciones necesitan a alguien con conocimientos de SQL. Según Gooroo, casi 20,000 de esos trabajos se anuncian mensualmente, y el salario medio para una posición que requiere conocimientos de SQL es de aproximadamente $ 84,000, a partir de 2018.

Algunas posiciones que requieren habilidades de SQL incluyen:

• Desarrollador back-end: una persona en esta posición administra el funcionamiento interno de las aplicaciones web, a diferencia de un desarrollador front-end, quien administra cómo se ve la aplicación y cómo funciona para los usuarios. Los desarrolladores de back-end trabajan debajo de las tablas del piso, por así decirlo, asegurándose de que la aplicación esté diseñada y funcionando correctamente.
• Administrador de base de datos (DBA): es alguien que se especializa en asegurarse de que los datos se almacenen y administren de manera adecuada y eficiente. Las bases de datos son más valiosas cuando permiten a los usuarios recuperar las combinaciones de datos deseadas de forma rápida y sencilla. Para ese trabajo, alguien debe asegurarse de que todos los datos se almacenen correctamente.

• Analista de datos: alguien en esta posición analiza datos, quizás buscando tendencias relevantes en una industria en particular. A un analista se le puede presentar una pregunta en particular y encargarse de encontrar la respuesta. Un ejemplo simple podría incluir identificar qué clientes históricamente gastan más dinero en publicidad durante el tercer trimestre de un año fiscal. Ese conocimiento permitiría a un departamento de ventas dirigirse eficientemente a los clientes en el momento adecuado.
• Científico de datos: esta es una posición muy similar a la de un analista de datos, pero los científicos de datos normalmente tienen la tarea de manejar datos en volúmenes mucho mayores y acumularlos a velocidades mucho más altas.

MySQL

El software común utilizado para los servidores SQL incluye MySQL de Oracle, quizás el programa más popular para administrar bases de datos SQL. MySQL es un software de código abierto, lo que significa que es de uso gratuito y es importante para los desarrolladores web porque gran parte de la web y muchas aplicaciones se basan en bases de datos. Por ejemplo, un programa de música como iTunes almacena música por artista, canción, álbum, lista de reproducción y más. Como usuario, puede buscar música por cualquiera de esos parámetros y más para encontrar lo que está buscando. Para crear una aplicación como esa, necesita software para administrar su base de datos SQL, y eso es lo que hace MySQL.

Historia de SQL

En 1969, el investigador de IBM Edgar F. Codd definió el modelo de base de datos relacional, que se convirtió en la base para desarrollar el lenguaje SQL. Este modelo se basa en datos comunes (o “claves”) que se asocian con varios datos. Por ejemplo, un nombre de usuario puede estar asociado con un nombre real y un número de teléfono.

Unos años más tarde, IBM comenzó a trabajar en un nuevo lenguaje para sistemas de administración de bases de datos relacionales basado en los hallazgos de Codd. El idioma originalmente se llamó SEQUEL o lenguaje de consulta de inglés estructurado. Apodado Sistema / R, el proyecto pasó por algunas implementaciones y revisiones, y el nombre del lenguaje cambió varias veces antes de finalmente aterrizar en SQL.

Después de comenzar las pruebas en 1978, IBM comenzó a desarrollar productos comerciales, incluidos SQL / DS (1981) y DB2 (1983). Otros proveedores siguieron su ejemplo, anunciando sus propias ofertas comerciales basadas en SQL. Estos incluyen Oracle, que lanzó su primer producto en 1979, así como Sybase e Ingres.

Aprendiendo SQL

Por lo general, es más fácil para los principiantes aprender SQL que para los lenguajes de programación como Java, C ++, PHP o C #.

Varios recursos en línea, incluidos tutoriales gratuitos y cursos de aprendizaje a distancia de pago, están disponibles para aquellos que tienen poca experiencia en programación pero desean aprender SQL. Los cursos universitarios formales o de colegios comunitarios también brindarán una comprensión más profunda del idioma.

Algunos de los tutoriales gratuitos incluyen W3Schools SQL Tutorial, SQLcourse.com, y Learn SQL de Codecademy y un curso sobre análisis de métricas de negocios de SQL.

Las opciones para los cursos de aprendizaje a distancia pagados incluyen la Introducción a SQL (Using Access) o la Introducción a SQL (Using MySQL) de la International Webmasters Association (IWA). Los cursos de SQL de IWA solo duran cuatro semanas, pero la presencia de instructores y tareas semanales los hace más estructurados que los tutoriales de autoaprendizaje.

Los libros útiles sobre SQL para principiantes incluyen "SQL: A Beginner's Guide" y "SQL en pocas palabras".