Cómo Recursos Humanos usa los datos para reclutar empleados talentosos
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Tabla de contenido:
- Uso de sus datos internos para ayudarle a reclutar con éxito
- Más datos de recursos humanos internos que pueden ayudarlo a reclutar con éxito
- Uso de datos externos que pueden ayudarle a reclutar con éxito
- Datos para Evaluar Candidatos
- Una precaución de datos de recursos humanos
Muchas personas comienzan una carrera en Recursos Humanos porque disfrutan trabajar con personas, no con números. Sin embargo, es importante para RRHH usar números para encontrar y reclutar a los mejores candidatos. Los datos de recursos humanos, usados adecuadamente, pueden tener un impacto significativo en su negocio y en su capacidad de reclutamiento.
Puede pensar que reclutar buen talento es todo acerca de las relaciones, y las relaciones son esenciales, pero los datos pueden mejorar su proceso de reclutamiento.
Uso de sus datos internos para ayudarle a reclutar con éxito
La mayoría de las empresas tienen algún sistema de información de recursos humanos (HRIS). También puede tener una Solución de administración de capital humano (HCMS) que le brinda datos aún mejores. En cualquier caso, usted sabe cuántos empleados tiene y sabe cómo se ven su volumen de negocios y su crecimiento.
Si ha estado creciendo a un ritmo constante en los últimos años, puede predecir cuántas personas necesitará contratar en el futuro. Conéctese con sus datos de facturación, y podrá calcular aproximadamente cuántas personas necesitará contratar en el próximo año.
Estos datos pueden ayudarlo a planificar y completar su flujo de talentos. Recuerde, debido a que un buen reclutamiento tiene que ver con las relaciones, usted quiere establecer relaciones con los posibles candidatos con anticipación. Esto no significa publicar descripciones de trabajo falsas o entrevistar a personas cuando no tiene puestos disponibles; esto significa construir relaciones con empleados potenciales a través de redes.
De esta manera, cuando tienes puestos disponibles, tienes una lista de personas que pueden estar interesadas. Además, tiene una buena idea de qué habilidades están disponibles, por lo que puede buscar vacíos dentro de su empresa y decir: "Oye, sé que podemos hacer que alguien haga X, lo que ayudará a hacer crecer nuestro negocio".
Más datos de recursos humanos internos que pueden ayudarlo a reclutar con éxito
Otra fuente de datos de recursos humanos internos que puede ayudarlo a reclutar de manera efectiva son los datos de encuestas internas y los datos de entrevistas de salida. ¿Qué valoran sus empleados? ¿Está usted proporcionando eso?
¿Por qué la gente está dejando su organización? ¿Se están yendo por más dinero, oportunidades de promoción o porque su equipo de administración no es efectivo? Esta información puede ayudarlo a determinar qué programas y políticas funcionan y cuáles deben solucionarse para que su empresa sea más competitiva.
Recuerde, los beneficios a menudo se basan localmente. Google puede tener ventajas y beneficios fantásticos para los empleados, pero si su negocio está a 2000 kilómetros de distancia, está viendo una situación completamente diferente.
Uso de datos externos que pueden ayudarle a reclutar con éxito
¿Cómo sabes que tus salarios están a precio de mercado? ¿Cómo sabes que tu política de vacaciones es competitiva? Usas datos, por supuesto, para hacer comparaciones. Las encuestas de salarios, las encuestas de beneficios e incluso mirar Glassdoor.com, pueden ayudarlo a determinar qué beneficios y oportunidades hacen que su negocio brille ante los ojos de sus empleados potenciales.
El reclutamiento de los mejores talentos requiere que usted sepa qué tasas de mercado para salarios son competitivas. No puede confiar en su mejor conjetura, ni puede depender del salario preferido de un candidato. Ella puede decir que está buscando un salario de $ 75,000, y usted le puede dar eso, pero si la tasa de mercado para la posición es de $ 90,000, puede apostar a que ella no se quedará con usted por mucho tiempo. Además, ella se irá con un mal sabor de boca. Por lo tanto, es fundamental asegurarse de que conoce sus datos cuando contrata y contrata empleados.
El uso de datos de sus clientes puede ayudarlo a hacer un mejor trabajo de reclutamiento. ¿Qué les gusta a sus clientes y qué odian? Desea ver estos datos y luego contratar personas que solucionen los problemas de sus clientes y perfeccionen sus fortalezas como organización. Si ignora estos datos, puede centrarse en los candidatos incorrectos que aportan las habilidades incorrectas.
Datos para Evaluar Candidatos
Recursos humanos siempre ha examinado las escuelas a las que asistió el candidato, los títulos que obtuvieron y los trabajos anteriores por su experiencia. Todo esto es información, pero actualmente hay mucha más información disponible. Recursos humanos puede usar pruebas de aptitud o habilidades para asegurarse de que la candidata pueda hacer lo que ella dice que puede hacer.
Puede ver las habilidades que demostraron los empleados exitosos anteriores y relacionarlas con las habilidades de sus candidatos. El uso de los datos que tiene disponibles puede hacer que sea más fácil averiguar qué candidato se ajustará mejor al rol.
Una precaución de datos de recursos humanos
Los datos son impresionantes, pero todavía estás trabajando con humanos. Puede ver que una encuesta de beneficios muestra que a la mayoría de las personas en su campo les gusta trabajar a distancia, pero el candidato estrella que se sienta frente a usted deja claro que ella prefiere trabajar en un entorno de oficina. Ignore la necesidad del candidato y puede perder a un empleado que puede ayudar a que su negocio crezca.
El uso de su sistema de rastreo de solicitantes para clasificar cientos de currículos puede hacerle pensar que puede encontrar al candidato perfecto que marque todos los puntos de datos. Podrías, pero es dudoso. En su lugar, recuerde que el candidato suficientemente bueno es mejor que ningún candidato.
Después de todo, usted sigue siendo Recursos Humanos y aún necesita mirar el lado humano de la ecuación, incluso si mejora su rol de reclutamiento con datos.
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