Carreras de Ciencias de Gestión

La ciencia de la administración es un campo excelente para las personas que realmente disfrutan analizando problemas y construyendo modelos matemáticos para desarrollar soluciones. Los sólidos antecedentes en estadística, gestión de bases de datos y programación informática son los requisitos previos normales. Un campo relacionado es la ciencia de datos.

Wall Street está particularmente enamorado de los llamados "quants" o expertos cuantitativos, pero todas las industrias pueden beneficiarse de sus habilidades. Un campo en crecimiento es el de la inteligencia artificial (IA), también llamado sistema experto. El objetivo es construir modelos que repliquen los complicados procesos de toma de decisiones de expertos en diversos campos. Tales modelos, si se construyen correctamente, pueden hacer el trabajo de ejércitos de expertos.

Los bancos se esfuerzan por refinar los modelos de calificación crediticia que evalúan la solvencia crediticia de los solicitantes de préstamos y tarjetas de crédito. Esta es una forma de sistema experto.

Las compañías de seguros tienen sus propios sistemas de calificación que evalúan a los solicitantes de las pólizas y determinan si deben aceptarse y con qué primas. Este es otro tipo de sistema experto.

Las firmas de corretaje están interesadas en modelos que predicen el nivel de satisfacción de un cliente con su corredor, sugieren lo que el corredor podría hacer para mejorar y / o predicen qué clientes están tan insatisfechos que corren peligro inminente de cerrar sus cuentas.

Habilidades necesarias:

Convertirse en el gerente de un grupo de ciencias de la gestión normalmente requiere excelentes habilidades de comunicación. La base de clientes para la ciencia de la administración es la población de gerentes menos expertos técnicamente en la empresa. Para trabajar efectivamente con ellos, debe poder relacionar conceptos estadísticos complicados en un inglés sin jerga.

Algunas empresas finalmente están viendo el valor de crear pistas paralelas para expertos técnicos que no desean administrar grandes grupos de empleados.

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