Aprenda acerca de la certificación de Big Data

Si no ha escuchado toda la emoción en torno al big data, entonces no ha prestado atención. El hecho es que el análisis de big data se ha convertido en una de las partes más valiosas de cualquier negocio moderno.

El big data explotó en la escena antes de que suficientes personas calificadas estuvieran disponibles para capitalizarlo. Pero ahora las cosas están por venir y varias certificaciones pueden ayudarlo a llevar su carrera a nuevas alturas. ¿Quieres diferenciarte de los demás en tu trabajo actual? ¿O estás planeando un cambio de carrera? Luego revisa 11 de las mejores certificaciones de big data disponibles hoy.

1. Administrador Certificado Cloudera para Apache Hadoop (CCAH)

Una vez que tenga esta certificación, puede demostrar que tiene conocimientos técnicos y habilidades para trabajar con un clúster de Apache Hadoop. Adquiera habilidades en la instalación y administración de clústeres de Hadoop, así como en el Sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS). Necesita aprobar más del 70 por ciento para aprobar el examen, que comprende 60 preguntas en 90 minutos.

2. Cloudera Certified Professional: Data Scientist (CCP: DS)

Tres exámenes componen el curso completo. Debe tomar los tres sin ningún orden en particular dentro de los 365 días. Las habilidades comunes incluyen la extracción de características de conjuntos de datos con diferentes formas de "ruido": errores, registros parciales o registros incorrectos. Y trabajará con datos almacenados en una variedad de formatos, como JSON, XML y datos de enlace de gráficos. Los candidatos desarrollan una solución de ciencia de datos, y la precisión, la solidez y la escalabilidad están garantizadas a través de un sistema de revisión por pares.

3. Cloudera Certified Professional Data Engineer

Muestre las habilidades técnicas que más buscan los empleadores con este certificado que se basa en el programa CCP Data Scientist. Trabaje en un entorno práctico y use las herramientas que necesite en un clúster para resolver los problemas de los clientes.

4. Asociado Científico de Datos de EMC (EMCDSA)

Puede participar y contribuir como miembro del equipo de ciencia de datos en grandes proyectos después de obtener la certificación de EMC. Con tus habilidades, podrás:

• implementar el ciclo de vida de análisis de datos
• Replantear un desafío empresarial como un desafío analítico
• Aplicar técnicas analíticas y herramientas para analizar big data.
• crear modelos estadísticos
• Seleccione las visualizaciones de datos apropiadas

5. Certified Analytics Professional (CAP)

Debe cumplir con las condiciones de educación y experiencia para inscribirse en esta certificación. El programa se centra en varios dominios clave del proceso de análisis. Estos incluyen análisis de marcos y problemas de negocios, selección de metodologías, construcción de modelos y administración del ciclo de vida.

6. Experto en Soluciones de Acreditación de Big Data de HP Vertica (ASE)

Busque en cualquier bolsa de trabajo de tecnología, y es obvio que la plataforma Vertica Analytics de HP se usa ampliamente. La certificación se dirige a los administradores de bases de datos y prueba su capacidad para diagnosticar y solucionar problemas. También se vuelve mejor optimizando el rendimiento de Vertica. Las tareas avanzadas incluyen el ajuste de la base de datos y el diseño de proyección manual. Hay un examen basado en la nube seguido de un examen escrito a través de las pruebas VUE de Pearson.

7. IBM Certified Solution Advisor: Big Data & Analytics V1

Esta certificación demuestra que usted comprende conceptos básicos de big data y análisis. Podrá identificar los requisitos del cliente y sugerir las mejores soluciones. Las habilidades cubiertas son:

• Principios de diseño en big data y soluciones analíticas.
• arquitecturas
• procesos
• Modelos de madurez y adopción.

Se recomienda el conocimiento de los productos de IBM, pero no es obligatorio. El IBM Certified Solution Advisor para Big Data and Analytics puede ayudarlo a prepararse para el examen.

8. Oracle Business Intelligence (OBI): Foundation Suite 11g

Muestre cómo puede aplicar soluciones después de tomar este programa que se encuentra en la ruta de certificación de Oracle Middleware y Java. Desarrolle habilidades para crear e instalar soluciones de BI, crear paneles de BI y definir configuraciones de seguridad. El curso está dirigido a los miembros de Oracle Partner Network.

9. Certificaciones SAS

Cualquier certificación de SAS merece atención. Para el análisis de datos, SAS ofrece la certificación Business Intelligence Content Developer (SAS 9). Los conocimientos y habilidades de SAS Enterprise Miner 13 son esenciales para los candidatos que desean convertirse en un modelador predictivo certificado por SAS. Los candidatos deben:

• construir y evaluar modelos predictivos
• anotar nuevos conjuntos de datos
• preparar datos

Los estadísticos estarán interesados ​​en convertirse en un analista estadístico de negocios certificado por SAS. La regresión logística, ANOVA y el modelado predictivo se prueban en este examen.

10. MCSE: Business Intelligence

Las personas que aprueban los exámenes califican como ingenieros de BI e informes. La credencial muestra que tiene las habilidades para diseñar y crear soluciones de datos e implementarlas en una organización sin problemas. Hay cinco exámenes relacionados con Microsoft SQL Server 2012. Si pasa los primeros tres exámenes, califica como un Asociado Certificado en Soluciones de Microsoft (MCSA) con certificación de SQL Server 2012. Los dos últimos exámenes le otorgan la certificación MCSE: Business Intelligence.

11. Certificado de Postgrado en Data Mining y Aplicaciones.

Este certificado de nivel universitario de la Universidad de Standford presenta ideas clave en minería de datos y aprendizaje automático. Muestra cómo se pueden aplicar los conceptos a los negocios, la ciencia y la tecnología, y ocupa un lugar destacado en términos de popularidad y perspectivas laborales.

Conclusión

Las empresas confían en el big data ahora más que nunca. Pero a medida que los grandes espacios de datos se expanden y evolucionan a un ritmo rápido, las certificaciones deben adaptarse. Muchos de los programas anteriores actualizan su contenido a medida que ocurren cambios en la industria, y deberá mantenerse al día a través de reexámenes periódicos, generalmente cada tres años. Es un esfuerzo digno. Obtener la certificación, sin importar su campo, demuestra a los empleadores que posee las habilidades adecuadas y puede aplicarlas cuando más lo necesita.

Este artículo ha sido actualizado por Laurence Bradford.